Para podermos trabalhar com a estatística e dados de regressão linear na validação, seguindo o modelo de mínimos quadrados ordinários, é necessário que os dados sigam uma distribuição normal (distribuição de Gauss) e que exista homocedasticidade.
Um dos testes possíveis para confirmar a distribuição normal e portanto que os resíduos estão centrados em zero é o TESTE de ASSIMETRIA e também a CURTOSE.
Muitos são os testes que avaliam a normalidade e existem algumas estratégias para lidar com a não normalidade.
